挖掘数据价值,助力券商数字化转型

夯实智能运维水平,引领业务创新!

券商数字化转型,科技的潜力亟待释放

随着中国资本市场的繁荣发展,交易系统面临着多重压力,包括:交易短时间突发,交易量持续增长、业务种类增加带来更高的运维复杂度等。在竞争激烈的背景下,需要维持高服务水准来提高客户满意度。在过去,分析和查找交易系统问题往往采用查网络、查日志、查数据库等方式,耗时耗力,无法满足如今更高的运维要求,因此,亟需一种高实时性的监控手段,并提供快速故障定位能力。同时,2016年作为“十三五”的起始之年,国内证券业在顺利实现了“十二五”的主要目标后,在监管机构的指引和自身业务需求推动下,建立了新的发展目标,而券商也正面临着多种来自内外部的挑战,包括:

支撑业务发展的挑战

安全稳定运行的要求

降低IT运营成本、提高效率的要求

适应业务敏捷变化的能力要求

推动业务创新的挑战

经典应用场景

  • 网络性能管理
  • 业务梳理
  • 业务性能管理
  • 大数据运营

运维+大数据,挖掘数据价值,释放科技潜力

券商拥有极高价值密度的数据是重要的资产之一天旦 BPC 提供的 RESTful API 接口让所有被监控的业务交易信息能够以非常便利的方式被其他系统使用,用户不但可以分析和挖掘海量交易数据中的信息,更能够获得前所未有的实时性与准确性,并加以有效利用,提炼运维数据的含金量,让运维数据成为新发现的油田,进行开采和挖掘,从而在业务发展中起到真正的引领作用。

光大证券

信息技术总部运行一部
以往,营业部员工进行各种操作时系统不会关注并提醒运维注意,可能会造成管理上的盲区。由于BPC监控了快速交易的全部交易信息,因此我们首先想到可以将最近20天的交易记录导出,从中分析并最终定位进行某项操作的员工工号。但是相关交易核心在20天内总共有1亿笔左右的交易记录,从中寻找目标信息无异于大海捞针。天旦团队通过针对性的取数脚本,从一亿的海量数据中抽取到了一千多笔匹配条件的交易记录,最终帮助我们完美地解决了这一任务需求,此时距我们发出协助请求不过短短8个小时。

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